利用大数据来服务社会，何乐而不为？

　　如何将大数据技术有效的运用在社会服务上，解决更多的社会问题，使其发挥更大的作用，Bayes Imapcat的操作模式非常值得广大技术公司和公益机构借鉴。

　　BayesImapcat是一个专注于解决最具社会影响力问题的非盈利性组织。他们所做的事很少有人做，创始人们放弃高薪工作，花了一年时间成立BayesImpact，只为了做一些对社会有益的事。他们集结世界各地的数据科学家们，利用硅谷超强的大数据革命来服务社会。

　　如何将大数据技术有效的运用在社会服务上，解决更多的社会问题，使其发挥更大的作用，下文介绍的BayesImapcat的操作模式非常值得广大技术公司和公益机构借鉴。

　　达达姐注：Y Combinator是美国著名的创业孵化器，他们只关注于最早期的创业团队，并在创业团队的起步阶段介入并提供相应的帮助。

　　安德鲁·江、保罗·段和埃里克·刘，这三位是Y Combinator最近支持的非营利组织BayesImpact的创始人，他们和典型的企业家并不一样。

　　他们是数据科学家、工程师和投资者，此前都曾投资或分析过所有技术公司面临的一些棘手问题——那就是在互联网时代如何让更多的人点击更多的东西。

　　但近年来来他们把注意力从广告点击率转移到了其他问题上，如刑事司法改革、借贷平台之间的欺诈检测、让帕金森氏症等疾病潜在原因的研究更完善、成本更低。

　　他们认为数据科学可以让更多人来关注公民社会所面临的紧迫问题，通过不断地点击，或许有人可以在其中找到解决方案。

　　“我曾作为志愿者在无家可归者的收容所服务过一段时间，”段说。“我对这类体力劳动的差异感到震惊，这种一对一的交流，让我想到提高1%的(编程)模型准确性对数以百万计用户的影响和因此带来的数亿美元收入。

　　当这个新的想法产生时，那一刻决定了同样的科学可以用在为社会服务上。“我与纽约市政府合作实施公民解决方案，我认识到工业和科技公司所使用的技术之间的鸿沟，而民间组织在这方面的潜力是巨大的,”江说。

　　所以BayesImpact希望跨越这一鸿沟。通过共同的朋友和大学关系，三个创始人在今年4月份聚到了一起，他们开始招募其他的数据科学家与旧金山市政府做一些项目。

　　“我曾在一家关注数据科学的风险投资公司工作,”刘说。“有趣的是你在跟这些数据科学家交谈的时候，他们具备所有的专业工作经验，而最有意思的是他们简历最底下的志愿者服务才最让他们骄傲。”

　　下一步是寻找赞助商，在旧金山，这群年轻的数据科学家有着一个十分配合的伙伴。旧金山市政府刚刚雇用了他们第一位首席数据官，现在是时候让Bayes团队发挥他们的作用供市政府差遣了。

　　“有了前几个项目的经验，只要我们对它们进行展示，这对民间和非营利组织是有意义的，”江说。“在Y Combinator面试的时候，当时我们有三四个在酝酿中的数据项目。”

　　这些项目包括与Michael J. Fox Foundation基金会合作的关于帕金森氏症研究，与小额信贷组织合作的欺诈检测，与假释裁决委员会合作开发的一个算法，这个算法可以帮助确定累犯和判断应给与监狱假释与否。

　　除了三位创始人以外，Bayes还为秋季项目引入了15到20位数据科学家中的超级明星，他们将作为研究员在一些具体项目(很可能不少于5个且不超过10个)中工作。“我们的人中有一位是前谷歌高级软件工程师，其曾在AdWords工作，然后跳槽去了Google.org,”段说。

　　除了它的数据冲锋小分队，BayesImpact也在全美顶尖大学招募优秀的数据科学家，这些大学包括杜克大学、加州大学伯克利分校、纽约大学和旧金山大学。

　　Y Combinator为该非营利组织投入了5万美元，而Y Combinator的一位校友Teespring，也向该公司提供了5万美元的资助。据江说，为该项目工作的数据科学家可以获得“生活津贴”，“这些顶级数据科学家在项目上的收入相比之前大大降低，”他说。

　　为了获取额外收入来维持自身运转，该公司希望能够从其提供数据项目咨询服务的社会正义组织那里获得一些微薄的薪酬，同时也在寻找将其研究转化成货币的方式，从而不会违背它维护公共利益的使命。

　　“我们不会将这作为服务向任何组织提供，”段说。“我们专注于一个领域，我们聚在一起是想看看怎么让这个问题整体上变得更好。”（清漪摘）